【摘 要】
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随着Web服务越来越多,服务质量QoS作为描述Web服务的非功能性属性变得越来越重要。通常,一种服务的QoS对用户来说是未知的,因此对于基于Web服务的应用,精确预测其未知的QoS对
【机 构】
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江苏有线技术研究院有限公司,中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,中国科学院大学
【基金项目】
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中国科学院声学研究所“率先计划”项目（Y654101601）；核高基项目（2014ZX01039101）
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随着Web服务越来越多,服务质量QoS作为描述Web服务的非功能性属性变得越来越重要。通常,一种服务的QoS对用户来说是未知的,因此对于基于Web服务的应用,精确预测其未知的QoS对于成功部署该服务具有重要的价值。基于协同过滤的WSRec算法是一种高精度的QoS预测方法,为进一步提升QoS的预测精度,提出了一种协同过滤的自适应Web服务QoS预测方法。该方法通过客户端首先发出QoS-Web服务请求;服务端接到请求后,根据已有数据,计算两两用户或服务间的相似度;并根据相似性找到对于目标用户的K个最接近用户或
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