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人工蜂群（ABC）算法易陷入局部极小点,搜索精度不高且算法收敛速度慢。为此,提出一种改进的混沌蜜蜂群（CBC）算法,修改ABC算法的食物源位置更新公式,引入混沌搜索机制进行局部搜索。将CBC算法应用于瓦斯突出预测中,建立神经网络预测模型,实验结果证明了该模型的有效性。
基于CBC算法的瓦斯突出预测模型研究
【摘 要】
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人工蜂群（ABC）算法易陷入局部极小点,搜索精度不高且算法收敛速度慢。为此,提出一种改进的混沌蜜蜂群（CBC）算法,修改ABC算法的食物源位置更新公式,引入混沌搜索机制进行局部搜索
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年1期
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