【摘 要】
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为提高大样本数据集的聚类准确率,减少获得高精度聚类中心的计算量,构建基于密度指标的大样本数据集聚类方法。给出高斯密度函数对加权系数的聚类中心确定方法,采用基于密度
【机 构】
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上海理工大学信息化办公室,北京第二外国语学院应用英语学院
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为提高大样本数据集的聚类准确率,减少获得高精度聚类中心的计算量,构建基于密度指标的大样本数据集聚类方法。给出高斯密度函数对加权系数的聚类中心确定方法,采用基于密度指标的加权聚类算法进行聚类,获得准确度较高的大样本数据集的聚类中心。选用标准的UCI多组数据集对该聚类方法进行验证,与其它文献方法做实验对比。实验结果表明,采用该方法能获得较高精度的聚类中心,提高大样本数据集分类的准确率。
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