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本文研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别系统。该系统首先通过Adaboost算法进行人脸检测,即在图像中准确获取出人脸的位置和大小,接着使用深度卷积神经网络提取人脸特征并进行分类,最后应用Altera DE1_SOC开发板,设计并完成了一个具有较高识别率的人脸识别系统。
基于卷积神经网络的人脸识别系统
【摘 要】
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本文研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别系统。该系统首先通过Adaboost算法进行人脸检测,即在图像中准确获取出人脸的位置和大小,接着使用深度卷积神经网络提取人脸特征并进行分类,最后应用Altera DE1_SOC开发板,设计并完成了一个具有较高识别率的人脸识别系统。
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2018年12期
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