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地震预报是地理问题研究中的一个重要方面，准确的地震预报可帮助人们及时采取有效措施，降低人员伤亡和经济损失．为实现地震预报，多层感知器已被看作是较传统统计方法如ARIMA更有效的一种技术．但多层感知器的训练，通常用BP算法，常会遇到收敛速度慢、易过拟合、易陷入局部最优等缺点．在这项研究中，采用最新提出的粒子群优化训练多层感知器用于地震预测．仿真结果表明，使用粒子群优化算法训练多层感知器与BP算法相比，具有较快的收敛率、较高的预测精度．