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针对一般的（无约束或有约束）函数优化问题，给出一种新的基于蚂蚁群集智能的随机搜索算法，对目标函数没有任何可微甚至连续的要求，可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病。大量算例测试结果表明，该算法具有良好的效果。
基于蚂蚁算法的函数优化
【摘 要】
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针对一般的（无约束或有约束）函数优化问题，给出一种新的基于蚂蚁群集智能的随机搜索算法，对目标函数没有任何可微甚至连续的要求，可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2002年B11期
【基金项目】
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上海市曙光计划基金项目 (2 0 0 0 SG30 )
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