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脑电信号是一种随机性与非平稳性非常强的信号,在观察与研究的过程中极易受到噪声的影响,特别是眼电信号的产生严重干扰到脑电信号。为解决上述问题,对采集来的源信号先进行消躁处理,用来减少实验误差是必要的。在传统独立成分分析算法的基础上,结合权值迭代公式和偏差调制公式进行第二次估计,得到比第一次独立成分分析分离更精确逼近信号源的结果,从而达到优化独立成分分析算法的目的。结果表明,与传统方法相比,优化的独立成分分析得到的信号更纯净,更好的去除了眼电信号,可准确提取脑电信号。