【摘 要】
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针对随机异构传感器网络节点调度过程中覆盖率和能耗的平衡问题,论文面向具有随机异构属性的无线传感器网络,提出了一种基于虚拟节点的调度算法(SAVSH)。通过部署虚拟节点,与
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,新吴区科技和信息化局
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61702228),江苏省自然基金项目(BK20170198),江苏省博士后科研计划项目(1601012A),江苏省“六大人才高峰”计划项目(DZXX-026),中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP1805XNC)
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针对随机异构传感器网络节点调度过程中覆盖率和能耗的平衡问题,论文面向具有随机异构属性的无线传感器网络,提出了一种基于虚拟节点的调度算法(SAVSH)。通过部署虚拟节点,与原网络拓扑共同构建Delaunary三角剖分,分配节点受力来源。利用三角形平衡点实现网络整体的覆盖优化;通过三角形关键点完成节点位置的精确定位;引入二进制编码,完成对越界关键点的识别,及其对边界节点的约束受力设计。仿真结果表明,SAVSH在稳定的短移动距离下,能够高效地提高异构网络的覆盖率,且与同类算法相比,SAVSH在收敛速度上表现出一
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