【摘 要】
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电动汽车电池荷电状态（SOC）的快速精确估算是电池管理系统的核心技术。针对电动汽车电池的工作特性,在Thevenin电池模型的基础上,利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法,在不同温度、放电
【机 构】
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云南电网公司北京能源新技术研究发展中心,燕山大学电气工程学院
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电动汽车电池荷电状态（SOC）的快速精确估算是电池管理系统的核心技术。针对电动汽车电池的工作特性,在Thevenin电池模型的基础上,利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法,在不同温度、放电倍率及初始误差的情况下实现了对电动汽车电池SOC的精准估算,并与复合电池模型进行了对比仿真实验。实验表明,采用基于Thevenin电池模型的EKF滤波算法可以快速完成电池SOC的精准估算,误差在5%以内。
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