【摘 要】
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为评估盾构下穿铁路复杂系统安全风险水平,提出一种基于云模型、改进证据理论和蒙特卡洛模拟相结合的混合方法,。建立了一套共涵盖14个影响因素的安全风险评价指标体系和评价
【机 构】
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武汉地铁集团有限公司,华中科技大学土木与水利工程学院,新加坡南洋理工大学土木工程与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51378235,71571078,51308240),国家重点研发计划(2016YFC0800208)。
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为评估盾构下穿铁路复杂系统安全风险水平,提出一种基于云模型、改进证据理论和蒙特卡洛模拟相结合的混合方法,。建立了一套共涵盖14个影响因素的安全风险评价指标体系和评价标准,通过云模型的相关性度量计算构造不同影响因素在不同风险状态下的基本概率赋值得到证据集,根据证据质量的考量,对证据进行筛选和预处理并基于提出的改进证据组合规则实现多源、冲突证据的组合,获得更准确可信的风险感知结果,为盾构隧道安全施工提供风险管理支持和决策依据。采用蒙特卡洛模拟方法,分析影响因子的全局敏感度,确定对最终风险状态影响程度较大的关键
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