【摘 要】
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为提高滑坡灾害的预报准确率、改善传统变量选取方法在成灾因子选取上的不足等问题,提出一种基于Logistic回归算法的滑坡预报模型.模型采用陕西省某地地质灾害监测点的监测数
【机 构】
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西安工程大学电子信息学院,西安710600
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为提高滑坡灾害的预报准确率、改善传统变量选取方法在成灾因子选取上的不足等问题,提出一种基于Logistic回归算法的滑坡预报模型.模型采用陕西省某地地质灾害监测点的监测数据作为模型数据集,用核主成分分析法对影响滑坡灾害的主要因子进行筛选,通过降维得到6个主要影响因子,并将筛选出的有效数据作为训练样本,训练得到滑坡预报模型.实验结果表明,该模型对滑坡发生概率的预报结果较为准确,相关指标符合要求.模型已成功应用于陕西省山阳县滑坡监测工程相关数据工作中.
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