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阐述了自适应共振理论(ART)网络的原理及训练算法.利用ART网络良好的自组织,自学习,可塑性强的特点,提出基于神经网络的机床设备实例分类的策略.该方法求解简单快速,容易实现,效率高,在实际工程中具有良好的应用前景.
基于自适应共振理论（ART）网络的机床设备实例的分类
【摘 要】
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阐述了自适应共振理论(ART)网络的原理及训练算法.利用ART网络良好的自组织,自学习,可塑性强的特点,提出基于神经网络的机床设备实例分类的策略.该方法求解简单快速,容易实现
【机 构】
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西安交通大学,陕西科技大学,西安交通大学
【出 处】
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组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
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2004年10期
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