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论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统（MIMS）的设计方案．基于三层浏览器／服务器架构搭建软件系统，利用多服务器协同工作机制提升系统性能．应用大数据技术，充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求，选用Mon—goDB数据库作为数据管理平台，论述了数据库结构和采用钓数据格式．最后以宁波南站结构性态监测为例，展示了系统的实现效果．结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性，每天可接收远程数据约10GB，能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理．