国内已上市辅助用药数据人工智能挖掘分析方法研究

来源 :中国医药导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaowenjiangy
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目的:利用自然语言处理技术挖掘超说明书用药方法。方法:本研究使用自身建立的药品说明书数据库训练深度学习模型(双向长短期记忆网络结合条件随机场模型,Bi-directional Long Short-Term Memory Network-CRF,BiLSTM-CRF)识别疾病实体,结合国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的数据寻找超说明书用药,利用Meta分析验证相应的辅助用药合理性。结果:利用深度学习模型实现了84.19%的F值,得到47种疑似超说明书用药,人工筛选得10种超说明书用药,Meta分析验
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