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将基于特征向量的平面核和基于句法分析树的结构核组合，进行中文实体关系抽取。首先进行特征选择实验，为构造平面核中的特征向量选择最优特征集合，特征包括实体大类、实体子类、实体类别等实体信息以及实体对在句子中的前后词信息。在定义结构核函数时，从包含两个实体的句子中提取最短路径包含树（shortestpathtree，SPT），然后使用卷积树核函数来计算两棵SPT树的相似度。在ACERDC2005中文语料库上进行实体关系大类的抽取实验，其F值达到了68．50％，比两个单独核函数的方法分别提高4．36％和17．37