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为了研究患者在不同医院间的转诊行为模式,可以使用序列模式挖掘算法.类Apriori算法是序列模式挖掘中的常用算法,但该算法存在一些不足之处,如产生候选序列的数目较多、需频繁扫描数据库.针对类Apriori算法存在的不足,本文提出了相应的改进措施,采用新的剪枝策略并减少不必的数据库扫描操作.实验证明,改进后的算法能更高效地挖掘频繁转诊序列.