【摘 要】
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对2003年125个不同产地的国产烤烟烟叶的原始近红外光谱、SNV光谱与一阶导数光谱进行了主成分分析，采用主成分空间下的马氏距离判别样本的产地归属，提出根据仪器噪声和误差水平
【机 构】
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华东理工大学化学与制药学院,上海烟草（集团）技术中心
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对2003年125个不同产地的国产烤烟烟叶的原始近红外光谱、SNV光谱与一阶导数光谱进行了主成分分析，采用主成分空间下的马氏距离判别样本的产地归属，提出根据仪器噪声和误差水平确定最大主成分个数，研究了主成分个数、样本空间、光谱区间对烟叶产地识别准确率的影响，分析了烟叶产地的近红外特征区和产地特征信息在不同主成分上的体现。结果表明，采用光滑处理的全光谱区间的一阶导数光谱，在建模样本空间进行主成分分析时所建模型对烟叶样品的识别准确率最高。
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