基于卷积神经网络和光谱特征的孵前种鸭蛋受精信息无损检测

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snow5534
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我国是鸭蛋与鸭肉生产和消费大国,为此每年需要孵化大量雏鸭才能满足生产需要。由于无精蛋在孵化过程中无法孵化出雏鸭,所以尽早地将其剔除可避免资源的浪费。国内鸭蛋孵化行业需在种鸭蛋入孵7天左右使用人工照蛋方式才能将无精蛋剔除。针对人工照蛋效率低且剔除的无精蛋已无食用价值等问题,以入孵前种鸭蛋为研究对象,将可见-近红外透射光谱技术与卷积神经网络相结合,用于入孵前种鸭蛋受精信息的无损鉴别。实验中对采集得到的400~1 000 nm原始光谱信息进行预处理(去除噪声波段和Savitzky-Golay卷积平滑处理)去除噪
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