论文部分内容阅读
[摘 要]建立教学工作诊断与改进制度是促进高职院校治理体系和治理能力现代化的重大制度创新，智慧校园建设是教学诊断与改进工作得以高效顺利实施的重要基础和保障。目前智慧校园建设存在的思路复杂、耗资较大、工期较长、对院校技术要求较高等问题，成为多数高职院校难以突破的瓶颈。基于此，文章提出“全国一盘棋，统筹规划、分工合作、各尽其能、优势互补，降低成本，提高效益，走出困境，整体推进”的高职院校智慧校园建设设想。
[关键词]诊断与改进 高职院校 智慧校园
课题：2019年陕西省高等教育教学改革研究课题《智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”教学模式构建》（课题编号：19GY058;主持人：付艳芳）。
基金项目：2019年榆林市科技计划项目“智能化应用技术研究——智能教育机器人应用研究”（项目编号：2019-116-01;主持人：付艳芳）;2020年榆林市科技计划项目“智慧课题构建的关键技术与应用研究”（项目编号：CXY-2020-018-05;主持人：杨浩）。
2015年6月，教育部办公厅印发《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》，要求逐步在全国职业院校推进建立教学工作诊断与改进制度，全面开展教学诊断与改进工作。随后，教育部职业教育与成人教育司相继印发了一系列文件，推动和指导职业院校开展教学诊断与改进工作。2016年5月，教育部职业教育与成人教育司印发关于《确定职业院校教学诊断与改进工作试点省份及试点院校的通知》，确定天津市等18个省（区、市）分别开展中、高等职业学校教学诊改试点工作。
教学诊断与改进工作的总体目标是围绕学校办学的核心目标，构建涵盖学校、专业、课程、教师、学生五个层面的网络化、全覆盖、具有较强预警功能和激励作用的内部质量保证体系，突出学校在质量保证中的主体地位和责任，实现质量改进常态运行，保证人才培养质量螺旋提升。由此可见，内部质量保证体系是一个复杂的动态逻辑体系，涉及学校办学和人员管理的全过程。要支撑如此庞大的逻辑体系高效顺利地运行，无疑对学校的信息化基础设施及应用水平提出了更高的要求，如完备的智慧化网络基础设施、齐全的业务应用系统、信息资源的高度共享、关键数据的实时自动采集，数据的完整性和一致性、监测预警的及时性和准确性、系统运行的可靠性和便捷性。本文就当前诊改视角下的高职院校信息化建设现状和存在的问题进行浅析，并提出了举措建议。
高职院校信息化建设现状
开展教学诊断与改进工作以来，校园信息化建设工作得到了前所未有的重视，各院校都在寻求适合自身发展的信息化之路。部分院校已经着手开展智慧校园建设并取得了一些成效，而还有一些院校建设思路不清、目标不明、推进缓慢，建设成效不容乐观。
纵观各院校智慧校园建设模式，主要采用以下两种方式：一是学院自身具备较强的技术力量。大部分应用系统，无论是硬件设施的安装调试，还是软件平台的设计研发都需要依靠学院自身的技术力量来完成。二是学院自身缺乏必要的信息系统研发能力，主要通过购买成熟产品、购买技术和服务来维持校园网络和应用系统的运行。前者的大部分应用系统都由学院自行开发，在这种机制下，各应用系统所需数据库由学院信息系统开发人员统一建设，在数据定义方面容易形成统一标准，每个数据项在各个业务系统中保持相同的类型、长度及意义，使得整个业务数据成为一个天然的有机体，有效地保证了数据的一致性、完整性和可靠性，实现了数据的高度共享，避免了信息孤岛的产生。同时，采用相同的技术标准开发各系统之间的访问接口，使系统之间的数据传输与共享更加畅通，极大地降低了数据中心建设、系统集成、数据融合与清理的复杂度，推动工作顺利进行，建设成效较为显著。但是，这种模式的可推广性不强，一般院校不具备足够的技术力量。后者是目前智慧校园建设普遍采用的模式，大致思路为：首先，对原有的网络基础设施进行改造升级，进行冗余扩展、提高可靠性，升级带宽和吞吐量，保证数据传输的稳定性和实时性。其次，购买或升级各业务应用系统，如教务管理系统、学工管理系统、线上教学平台、人事管理系统等，这些系统往往来自不同的研发厂家，所以各应用系统中的数据定义及访问接口的技术标准往往不尽相同，导致每个业务系统各自成为一个信息孤岛，信息难以共享。由于各种原因，有些系统尚未运行，有些系统只启用了部分功能，造成基础数据缺失，这种先天不足破坏了数据的完整性。又由于信息不能共享，相同的数据项在各业务系统中的值并不相同，没有办法同步到其他业务系统，破坏了数据的一致性。这些弊端无疑为后期数据中心建设、消除孤岛、数据融合与数据清理等造成了障碍，导致在工程实施过程中出现推诿扯皮，系统集成、数据融合、数据清理难度加大、工程推进迟缓等问题。所以，即使有的學院已经开发了质量监测与控制系统，但是由于基础数据不完整、缺乏一致性、访问不畅通等，导致该系统仍然无法顺利运行。可见智慧校园项目建设的复杂性和艰巨性。
高职院校信息化建设存在的问题
诊改工作的顺利实施必须要借助智慧化信息平台。质量监测与控制平台的全部数据来源于各个业务管理系统，如果学院业务系统不齐全或运行维护不佳，数据缺乏一致性和完整性，那么质量监控平台就无法发挥作用。来自各个研发厂商的业务系统都是一个个信息孤岛，需要打通如此多的孤岛，其工作量可想而知，即便是孤岛打通，但数据清洗谈何容易，经费投入大暂且不说，后期维护中的推诿扯皮所造成的影响也无法估量。而且随着职业教育的快速发展和诊改工作的不断深入，对业务和数据的要求更加精细化和多样化，势必会对业务系统的功能提出更高的要求，需要不断投入人力、财力以升级现有业务系统或开发新系统。笔者曾经对业界流传的“学院信息中心是个烧钱的部门”持有怀疑态度，但事实证明，技术力量薄弱的院校，就是靠购买技术、服务、售后维护等保证学院的信息系统稳定运行。根据诊改实践和调研分析，高职院校普遍接受诊改理念，而阻碍诊改工作全面快速推进的主要因素是学院的信息化建设水平较低，主要表现在：一是普遍对诊改成效给予了高度肯定，但在信息化建设方面的投入非常巨大，很多院校难以负担高额费用，对于条件较差的院校来说，建设智慧校园难度更大。二是“各自为政、单打独斗”，一些学院单独建立了数据中心、单独购买了全部应用系统，导致顶层设计不科学、统筹规划欠合理、资源共享率低、重复建设等问题。三是虽然诊改思路研发质量监测与控制系统的公司很多，但由于诊改工作是新事物，对其认识理解不深刻、实践经验不丰富，加之有些厂商急功近利，导致成熟、可推广的产品极少。四是学院购置的各业务应用系统来自不同的厂商，需要消除孤岛，进行数据融合与清理，导致技术难度增加、工期延长、推诿扯皮现象频发、建设经费增加等问题。五是多数学院技术力量薄弱，难以胜任如此庞大复杂的二次开发、升级改造和日常维护工作。六是数据采集智能化水平不高、实时性不强，很多院校缺乏以大数据、人工智能和物联网为核心技术的数据智能采集基础设施，大部分数据需要靠人工输入，“伪数据”“假数据”“错误数据”“漂亮数据”泛滥，难以保证数据的真实性，使诊改结果的可信度和有效性大打折扣。七是底层业务系统管理人员信息素养不高，责任担当缺失，对数据维护更新不及时、不准确，使监测与预警失去作用。 高职院校信息化建设对策探析
为了切实、高效、深入地开展诊改工作，针对上述问题和困惑，笔者提出的智慧校园建设总体思路是：全国一盘棋，政府统筹规划、政校分工建设、政校共担费用，减轻学校压力，形成诊改合力。具体做法如下。
由教育部有关部门牵头组建专门的软件研发部门，抽调具有高职院校教学管理、学工管理、财务管理、人事管理等相关业务管理经验的领域专家、诊改专家，具有实际诊改经验、信息系统集成领域的专家及技术骨干等组建专门的软件研发团队，全面负责高职院校全部应用系统及质量监控平台（以下称一体化应用系统）的顶层规划、分析设计、研发调试、安装维护及升级换代等工作，使得整个系统成为一个天然整体，各子系统之间无缝衔接，数据资源达到完全共享，有效地保证了数据的一致性和完整性，避免了孤岛消除、数据融合、数据清理等额外开销，有效降低了建设成本。
建立两级云数据中心，即国家级云数据中心和省级云数据中心，各院校不单独建设数据中心，各院校信息化建设的重点转移到网络通信基础设施和智能化数据应用终端。将一体化应用系统部署在国家级和省级数据中心（或应用服务中心），通过链路冗余、服务器热备等技术提高系统可靠性和服务响应速度。应用逻辑部署完成后，向各院校免费发放账号和密码，各院校通过普通浏览器用统一分配的学院账号和密码登录一体化应用系统，并根据院校自身实际情况灵活设置各子系统的运行环境和参数，使其满足“一校一策”的个性化应用需求。
通过物联网、大数据及智能设备实现关键数据自动采集，一方面避免了手工录入造成的主观错误和刻意制造的“漂亮数据”，另一方面降低了人员的劳动强度，提高系统的便捷性和师生使用感。对于不能实现自动采集的业务数据，一方面要通过培训提高业务管理人员的信息素养和业务能力，另一方面要采取多人审核、层层把关、考核评价等方式，保证数据的准确性、一致性和完整性，同时逐步树立数据意识、强化责任担当，培育质量文化，形成“数据不敢错、不能错、不想错”的思维习惯和职业素养。
笔者认为，上述智慧校园建设思路，实现了云数据中心和全部应用系统的高度共享，为各院校建设智慧校园降低了成本和难度。既发挥了上级领导部门统筹规划的引领作用，又实现了各高职院校资源、智慧的高度共享;既降低了建設成本、缩短了工期，又减少了各院校的资金、技术投入，有利于政府和高职院校分工协作、优势互补、各尽其能、共建共享，同时，激发高职院校智慧校园建设的积极性，对帮助高职院校走出困境，全面推进诊改工作具有积极意义。
参考文献：
[1]教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知[EB/OL].（2015-6-23）.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe_737/s3876_zdgj/201507/t20150707_192813.html.
[2]杨应崧.诊改，不是加给学校的“紧箍咒”[N].中国教育报，2016.
[3]杨应崧，王成方，林娟.基于信息熵理论的职业院校诊改目标适切性测度模型构建研究[J].中国职业技术教育，2018（36）：30-34.
[4]宋苏轩，杨现民，宋子强.教育信息化2.0背景下新一代高校智慧校园基础平台建设研究[J].现代教育技术，2019（8）：18-24.
作者单位：榆林职业技术学院 陕西榆林
[关键词]诊断与改进 高职院校 智慧校园
课题：2019年陕西省高等教育教学改革研究课题《智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”教学模式构建》（课题编号：19GY058;主持人：付艳芳）。
基金项目：2019年榆林市科技计划项目“智能化应用技术研究——智能教育机器人应用研究”（项目编号：2019-116-01;主持人：付艳芳）;2020年榆林市科技计划项目“智慧课题构建的关键技术与应用研究”（项目编号：CXY-2020-018-05;主持人：杨浩）。
2015年6月，教育部办公厅印发《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》，要求逐步在全国职业院校推进建立教学工作诊断与改进制度，全面开展教学诊断与改进工作。随后，教育部职业教育与成人教育司相继印发了一系列文件，推动和指导职业院校开展教学诊断与改进工作。2016年5月，教育部职业教育与成人教育司印发关于《确定职业院校教学诊断与改进工作试点省份及试点院校的通知》，确定天津市等18个省（区、市）分别开展中、高等职业学校教学诊改试点工作。
教学诊断与改进工作的总体目标是围绕学校办学的核心目标，构建涵盖学校、专业、课程、教师、学生五个层面的网络化、全覆盖、具有较强预警功能和激励作用的内部质量保证体系，突出学校在质量保证中的主体地位和责任，实现质量改进常态运行，保证人才培养质量螺旋提升。由此可见，内部质量保证体系是一个复杂的动态逻辑体系，涉及学校办学和人员管理的全过程。要支撑如此庞大的逻辑体系高效顺利地运行，无疑对学校的信息化基础设施及应用水平提出了更高的要求，如完备的智慧化网络基础设施、齐全的业务应用系统、信息资源的高度共享、关键数据的实时自动采集，数据的完整性和一致性、监测预警的及时性和准确性、系统运行的可靠性和便捷性。本文就当前诊改视角下的高职院校信息化建设现状和存在的问题进行浅析，并提出了举措建议。
高职院校信息化建设现状
开展教学诊断与改进工作以来，校园信息化建设工作得到了前所未有的重视，各院校都在寻求适合自身发展的信息化之路。部分院校已经着手开展智慧校园建设并取得了一些成效，而还有一些院校建设思路不清、目标不明、推进缓慢，建设成效不容乐观。
纵观各院校智慧校园建设模式，主要采用以下两种方式：一是学院自身具备较强的技术力量。大部分应用系统，无论是硬件设施的安装调试，还是软件平台的设计研发都需要依靠学院自身的技术力量来完成。二是学院自身缺乏必要的信息系统研发能力，主要通过购买成熟产品、购买技术和服务来维持校园网络和应用系统的运行。前者的大部分应用系统都由学院自行开发，在这种机制下，各应用系统所需数据库由学院信息系统开发人员统一建设，在数据定义方面容易形成统一标准，每个数据项在各个业务系统中保持相同的类型、长度及意义，使得整个业务数据成为一个天然的有机体，有效地保证了数据的一致性、完整性和可靠性，实现了数据的高度共享，避免了信息孤岛的产生。同时，采用相同的技术标准开发各系统之间的访问接口，使系统之间的数据传输与共享更加畅通，极大地降低了数据中心建设、系统集成、数据融合与清理的复杂度，推动工作顺利进行，建设成效较为显著。但是，这种模式的可推广性不强，一般院校不具备足够的技术力量。后者是目前智慧校园建设普遍采用的模式，大致思路为：首先，对原有的网络基础设施进行改造升级，进行冗余扩展、提高可靠性，升级带宽和吞吐量，保证数据传输的稳定性和实时性。其次，购买或升级各业务应用系统，如教务管理系统、学工管理系统、线上教学平台、人事管理系统等，这些系统往往来自不同的研发厂家，所以各应用系统中的数据定义及访问接口的技术标准往往不尽相同，导致每个业务系统各自成为一个信息孤岛，信息难以共享。由于各种原因，有些系统尚未运行，有些系统只启用了部分功能，造成基础数据缺失，这种先天不足破坏了数据的完整性。又由于信息不能共享，相同的数据项在各业务系统中的值并不相同，没有办法同步到其他业务系统，破坏了数据的一致性。这些弊端无疑为后期数据中心建设、消除孤岛、数据融合与数据清理等造成了障碍，导致在工程实施过程中出现推诿扯皮，系统集成、数据融合、数据清理难度加大、工程推进迟缓等问题。所以，即使有的學院已经开发了质量监测与控制系统，但是由于基础数据不完整、缺乏一致性、访问不畅通等，导致该系统仍然无法顺利运行。可见智慧校园项目建设的复杂性和艰巨性。
高职院校信息化建设存在的问题
诊改工作的顺利实施必须要借助智慧化信息平台。质量监测与控制平台的全部数据来源于各个业务管理系统，如果学院业务系统不齐全或运行维护不佳，数据缺乏一致性和完整性，那么质量监控平台就无法发挥作用。来自各个研发厂商的业务系统都是一个个信息孤岛，需要打通如此多的孤岛，其工作量可想而知，即便是孤岛打通，但数据清洗谈何容易，经费投入大暂且不说，后期维护中的推诿扯皮所造成的影响也无法估量。而且随着职业教育的快速发展和诊改工作的不断深入，对业务和数据的要求更加精细化和多样化，势必会对业务系统的功能提出更高的要求，需要不断投入人力、财力以升级现有业务系统或开发新系统。笔者曾经对业界流传的“学院信息中心是个烧钱的部门”持有怀疑态度，但事实证明，技术力量薄弱的院校，就是靠购买技术、服务、售后维护等保证学院的信息系统稳定运行。根据诊改实践和调研分析，高职院校普遍接受诊改理念，而阻碍诊改工作全面快速推进的主要因素是学院的信息化建设水平较低，主要表现在：一是普遍对诊改成效给予了高度肯定，但在信息化建设方面的投入非常巨大，很多院校难以负担高额费用，对于条件较差的院校来说，建设智慧校园难度更大。二是“各自为政、单打独斗”，一些学院单独建立了数据中心、单独购买了全部应用系统，导致顶层设计不科学、统筹规划欠合理、资源共享率低、重复建设等问题。三是虽然诊改思路研发质量监测与控制系统的公司很多，但由于诊改工作是新事物，对其认识理解不深刻、实践经验不丰富，加之有些厂商急功近利，导致成熟、可推广的产品极少。四是学院购置的各业务应用系统来自不同的厂商，需要消除孤岛，进行数据融合与清理，导致技术难度增加、工期延长、推诿扯皮现象频发、建设经费增加等问题。五是多数学院技术力量薄弱，难以胜任如此庞大复杂的二次开发、升级改造和日常维护工作。六是数据采集智能化水平不高、实时性不强，很多院校缺乏以大数据、人工智能和物联网为核心技术的数据智能采集基础设施，大部分数据需要靠人工输入，“伪数据”“假数据”“错误数据”“漂亮数据”泛滥，难以保证数据的真实性，使诊改结果的可信度和有效性大打折扣。七是底层业务系统管理人员信息素养不高，责任担当缺失，对数据维护更新不及时、不准确，使监测与预警失去作用。 高职院校信息化建设对策探析
为了切实、高效、深入地开展诊改工作，针对上述问题和困惑，笔者提出的智慧校园建设总体思路是：全国一盘棋，政府统筹规划、政校分工建设、政校共担费用，减轻学校压力，形成诊改合力。具体做法如下。
由教育部有关部门牵头组建专门的软件研发部门，抽调具有高职院校教学管理、学工管理、财务管理、人事管理等相关业务管理经验的领域专家、诊改专家，具有实际诊改经验、信息系统集成领域的专家及技术骨干等组建专门的软件研发团队，全面负责高职院校全部应用系统及质量监控平台（以下称一体化应用系统）的顶层规划、分析设计、研发调试、安装维护及升级换代等工作，使得整个系统成为一个天然整体，各子系统之间无缝衔接，数据资源达到完全共享，有效地保证了数据的一致性和完整性，避免了孤岛消除、数据融合、数据清理等额外开销，有效降低了建设成本。
建立两级云数据中心，即国家级云数据中心和省级云数据中心，各院校不单独建设数据中心，各院校信息化建设的重点转移到网络通信基础设施和智能化数据应用终端。将一体化应用系统部署在国家级和省级数据中心（或应用服务中心），通过链路冗余、服务器热备等技术提高系统可靠性和服务响应速度。应用逻辑部署完成后，向各院校免费发放账号和密码，各院校通过普通浏览器用统一分配的学院账号和密码登录一体化应用系统，并根据院校自身实际情况灵活设置各子系统的运行环境和参数，使其满足“一校一策”的个性化应用需求。
通过物联网、大数据及智能设备实现关键数据自动采集，一方面避免了手工录入造成的主观错误和刻意制造的“漂亮数据”，另一方面降低了人员的劳动强度，提高系统的便捷性和师生使用感。对于不能实现自动采集的业务数据，一方面要通过培训提高业务管理人员的信息素养和业务能力，另一方面要采取多人审核、层层把关、考核评价等方式，保证数据的准确性、一致性和完整性，同时逐步树立数据意识、强化责任担当，培育质量文化，形成“数据不敢错、不能错、不想错”的思维习惯和职业素养。
笔者认为，上述智慧校园建设思路，实现了云数据中心和全部应用系统的高度共享，为各院校建设智慧校园降低了成本和难度。既发挥了上级领导部门统筹规划的引领作用，又实现了各高职院校资源、智慧的高度共享;既降低了建設成本、缩短了工期，又减少了各院校的资金、技术投入，有利于政府和高职院校分工协作、优势互补、各尽其能、共建共享，同时，激发高职院校智慧校园建设的积极性，对帮助高职院校走出困境，全面推进诊改工作具有积极意义。
参考文献：
[1]教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知[EB/OL].（2015-6-23）.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe_737/s3876_zdgj/201507/t20150707_192813.html.
[2]杨应崧.诊改，不是加给学校的“紧箍咒”[N].中国教育报，2016.
[3]杨应崧，王成方，林娟.基于信息熵理论的职业院校诊改目标适切性测度模型构建研究[J].中国职业技术教育，2018（36）：30-34.
[4]宋苏轩，杨现民，宋子强.教育信息化2.0背景下新一代高校智慧校园基础平台建设研究[J].现代教育技术，2019（8）：18-24.
作者单位：榆林职业技术学院 陕西榆林