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经典的分形编码是利用图像自身的自相似性进行编码。但是编码速度过慢一直是制约其进一步推广应用的瓶颈。本文提出以Mandelbrot集作为采样空间进行分形编码的方法,缩小了搜索的空间区域,减少了搜索复杂度。从理论和实验结果表明,该算法能在保证图像质量的前提下取得较好的压缩效果。
基于分形集的图像压缩算法研究
【摘 要】
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经典的分形编码是利用图像自身的自相似性进行编码。但是编码速度过慢一直是制约其进一步推广应用的瓶颈。本文提出以Mandelbrot集作为采样空间进行分形编码的方法,缩小了搜索的空间区域,减少了搜索复杂度。从理论和实验结果表明,该算法能在保证图像质量的前提下取得较好的压缩效果。
【机 构】
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广西电力职业技术学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2012年12期
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