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海草的检测与识别在海洋资源研究、海洋科普、海产品加工、非物质文化遗产保护等领域有着重要的意义。为确保对渤海地区的海草资源进行有效的分类与识别,本文基于Keras框架,以inception v3网络模型为基础,采用迁移学习,结合特征融合优化分类,从而对渤海地区的十种珍贵海草进行有效识别,结果显示正确率达到了92.53%。