【摘 要】
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通过系统分析不同光谱分辨率和光谱变换对土壤铬高光谱预测模型的不确定性影响，筛选出最优的光谱分辨率及光谱变量进行土壤铬含量预测的地理权重回归（GWR）模型构建，利用该模型进
【机 构】
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福建师范大学地理科学学院,闽江学院地理科学系
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(41601601);福建省自然科学基金项目(2016J01194);科技部国际合作重大专项(247608);欧亚土地保护研究国际大学合作项目(561841-EPP-1-2015-1-IT-EPPKA2-CBHE-JP)
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通过系统分析不同光谱分辨率和光谱变换对土壤铬高光谱预测模型的不确定性影响，筛选出最优的光谱分辨率及光谱变量进行土壤铬含量预测的地理权重回归（GWR）模型构建，利用该模型进行福州市土壤铬含量预测，并将预测结果与普通最小二乘法回归（OLS）结果进行比较分析，探讨GWR模型在土壤铬高光谱预测中的适用性及局限性。结果表明：（1）在10 nm分辨率尺度下，以土壤全铬含量为因变量，反射率的二阶微分和反射率倒数的二阶微分为自变量构建的GWR模型对土壤铬预测的效果最好。GWR模型的R2和调节R2分别为0.821和0.71
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