【摘 要】
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针对几种典型的背景建模法常出现的＂阴影＂、＂鬼影＂和光线突变时的误检问题,提出了一种基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法。该算法基于OpenCV图像库函数进
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针对几种典型的背景建模法常出现的＂阴影＂、＂鬼影＂和光线突变时的误检问题,提出了一种基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法。该算法基于OpenCV图像库函数进行图像处理,算法的设计吸取了帧间差分法和背景差分法的优点,并根据两种算法各自的特性消除对方的局限性,能够较好地克服三种常见误检问题。多阈值的引入则用于提高算法的效率,降低无运动目标时算法的计算量,同时,多重阈值判断也提高了算法的检验正确率。实验结果表明,该算法的实时性好,判定准确,适用于家庭安防监控。
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