【摘 要】
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超短线交易指交易频率较高、持仓时间较短的交易行为.在超短线环境下,.财务数据等低频信息难有发挥空间,基本面分析方法失效;股票和股指期货价格变化具有很强的非线性特征,不同的股票及股指期货之间相互交叉影响并构成一个复杂网络,传统的技术分析方法难以适应复杂多变的超短线环境.梳理了基于时间序列模型、随机占优模型、深度学习模型、文本挖掘模型的股票及股指期货超短线预测研究工作,并对已有研究结果进行总结和评述,最后分析了现有研究存在的不足并提出研究展望.
【机 构】
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华南理工大学工商管理学院,广东 广州510641;广州金融服务创新与风险管理研究基地,广东 广州510641;华南理工大学工商管理学院,广东 广州510641;广发证券股份有限公司,广东广州51062
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超短线交易指交易频率较高、持仓时间较短的交易行为.在超短线环境下,.财务数据等低频信息难有发挥空间,基本面分析方法失效;股票和股指期货价格变化具有很强的非线性特征,不同的股票及股指期货之间相互交叉影响并构成一个复杂网络,传统的技术分析方法难以适应复杂多变的超短线环境.梳理了基于时间序列模型、随机占优模型、深度学习模型、文本挖掘模型的股票及股指期货超短线预测研究工作,并对已有研究结果进行总结和评述,最后分析了现有研究存在的不足并提出研究展望.
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