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粒子群优化聚类算法具有参数简单，收敛快等优势，但也有局部极值问题。为解决此问题，提出一种基于捕食-被捕食的粒子群优化模糊聚类算法且聚类中心采用密度函数初始化。捕食者追逐被捕食者中心，加速收敛，而被捕食者逃离捕食者，促进多样性，以防局部极值出现。实验测试数据表明，算法具有防止局部极值、收敛快、全局寻优能力强等性能优势，能够比较好客观地反映现实世界。