【摘 要】
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在野外环境部署大规模传感器网络时,往往采用随机部署方式,导致覆盖率不高。为此提出一种基于虚拟力(virtualforce)扰动和布谷鸟搜索(CS,Cuckoosearch)的移动传感器网络覆盖
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,物联网技术应用教育部工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61472368,No.61174023);江苏省重点研发计划基金资助项目(No.BE2016627);中央高校基本科研业务费专项资金基金资助项目(No.RP51635B);无锡市国际科技研发合作基金资助项目(No.CZE02H1706)~~
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在野外环境部署大规模传感器网络时,往往采用随机部署方式,导致覆盖率不高。为此提出一种基于虚拟力(virtualforce)扰动和布谷鸟搜索(CS,Cuckoosearch)的移动传感器网络覆盖优化算法(VF-CS)。首先,对传感器节点进行Voronoi图划分,形成独立的泰森多边形(Thiessenpolygon)。其次,对泰森多边形内的节点进行虚拟力的分析,将多边形顶点和邻居节点的作用力作为布谷鸟搜索位置更新的扰动因子。最后,通过布谷鸟搜索引导节点移动实现覆盖优化。仿真实验结果表明,与以往基于Vorono
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