【摘 要】
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结合目前广泛采用的嵌入式小波零树编码(EZW)和分层树集划分算法(SPIHT),提出了一种适用于图像小波变换高频压缩的提升算法。在经小波变换之后的矩阵中引入区间变化的概念,选
【机 构】
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重庆大学通信工程学院,武警海南总队,中国人民解放军92830部队,重庆通信学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60971016)
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结合目前广泛采用的嵌入式小波零树编码(EZW)和分层树集划分算法(SPIHT),提出了一种适用于图像小波变换高频压缩的提升算法。在经小波变换之后的矩阵中引入区间变化的概念,选取合适的数值取代区间中的数值,之后进行编码和传输。对于小波变换之后的图像在低频部分采用了DPCM算法,在高频部分采用了在EZW和SPIHT基础上改进的快速压缩算法,那么在编码时就可以用较短的时间保留原始图像的大部分能量,这对大幅图像的压缩和传输非常有利。虽然新算法与原先两种算法相比略微损失了部分保真度,但却在很大层度上降低了计算复杂度,缩短了编码时间。实验结果表明,此算法取得了较好的效果。
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