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用遗传算法(GA)和独立分量法(ICA)提取黄瓜叶高光谱图像的特征信息,对高光谱图像技术检测叶绿素含量及其叶面分布的可行性进行了研究.高光谱图像标定校正后,提取其中的光谱信息,采用GA对光谱信息进行特征波长选择,将GA优选出来的光谱进行ICA信号分析并结合叶绿素含量值建立多元线性回归模型(MLR).结果表明GA共优选出280个特征波长,在此基础上提取光谱的8个ICA信号建立叶绿素含量MLR模型,模型对应的预测集相关系数为0.931 2,对应的预测均方根误差为0.191 4.提取所有像素点光谱在特征波