【摘 要】
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为了提高模拟电路软故障特征提取的有效性及故障诊断的正确性,提出一种基于故障测试相关矩阵与支持向量机的模拟电路软故障诊断方法。该方法通过对模拟电路的输出特性进行灵
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51707044)
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为了提高模拟电路软故障特征提取的有效性及故障诊断的正确性,提出一种基于故障测试相关矩阵与支持向量机的模拟电路软故障诊断方法。该方法通过对模拟电路的输出特性进行灵敏度分析,确定出易发生软故障的元件,根据输出特性失效阈值确定软故障元件故障值,建立故障测试相关矩阵,确定需要提取的故障特征。考虑元器件参数波动,采用蒙特卡洛分析方法,得到故障信号集合,基于训练支持向量机,通过训练实现软故障的自动诊断。该方法在某电子模块中的应用,验证了其有效性。
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