【摘 要】
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对43个中国地区的地磁台站数据进行归一化处理后,选取了10个质量较好的台站数据,通过计算其基于月均值的年变化以进行长期变化(SV)及地磁场急变(jerk)的研究,基于协方差矩阵
【机 构】
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南京信息工程大学数学与统计学院,中国科学院空间天气学国家重点实验室,南京信息工程大学雷丁学院
【基金项目】
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the National Natural Science Foundation of China(Grant No.41404053),Special Project for Meteo-Scientific Research in the Public Interest(No.GYHY201306073).
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对43个中国地区的地磁台站数据进行归一化处理后,选取了10个质量较好的台站数据,通过计算其基于月均值的年变化以进行长期变化(SV)及地磁场急变(jerk)的研究,基于协方差矩阵分析了北向、东向及垂直特征方向的变化,发现在垂直方向受到较为明显的磁层环电流影响。为了获取干净的数据,我们计算了台站数据与全球模型—CHAOS-6预测值的残差的协方差矩阵,提取并移除了源于磁层环电流的干扰部分(对应于最大特征值/特征向量)的影响,7个欧洲地区的台站数据被选用进行比较及验证。结果显示协方差矩阵方法可较好地模拟Dst指数
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