【摘 要】
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人类语音中的共振峰特征作为语音信号处理系统中具有较高稳定性的频域参数,携带着众多有用的信息.本文结合实际教学情况和实验需求,针对语音信号处理中提取共振峰容易出现的
【机 构】
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兰州资源环境职业技术学院信息工程系
【基金项目】
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2017年甘肃省高等学校科研项目,编号:2017A-165
论文部分内容阅读
人类语音中的共振峰特征作为语音信号处理系统中具有较高稳定性的频域参数,携带着众多有用的信息.本文结合实际教学情况和实验需求,针对语音信号处理中提取共振峰容易出现的困扰,根据语音信号共振峰的特点,通过MATLAB编写了基于倒谱法和线性预测法的共振峰检测函数,并实现了对指定语音信号的共振峰估计的仿真与验证.
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