【摘 要】
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生产过程中,操作人员的操作经验影响生产效益和安全,为此本文结合双层预测控制中稳态目标计算思想,提出了一种具有优先级的实时在线决策支持系统.针对实际生产过程无法确定准
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳化工大学信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0603703),国家自然科学基金项目(61374112,61533015,61503257)资助.
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生产过程中,操作人员的操作经验影响生产效益和安全,为此本文结合双层预测控制中稳态目标计算思想,提出了一种具有优先级的实时在线决策支持系统.针对实际生产过程无法确定准确的代价系数的问题,引入操作优先级的思想,结合稳态目标计算层被控变量的优先级优化方法,计算最优操作目标(被控变量和操作变量),解决了模块多变量操作指导中每层模块无法区分变量重要性的问题,并说明了二者在结构上的相似性.最后给出应用本文提及的方法进行决策支持的一个例子,验证该方法的有效性.
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