随着我国经济发展转入新常态,"供给侧改革"成为经济转型升级、结构调整的重要途径之一。想要通过"供给侧改革"充分释放居民消费潜能,发挥消费对经济增长的基础作用,引导消费朝着智能、绿色、健康安全方向转变,就需要了解居民消费特征,发掘其潜在增长点。本研究尝试使用消费微观数据,以天津市城市居民消费为例,通过挖掘消费日记账数据,对居民户进行精准分类,细化消费指标,研究不同人群的消费结构及消费特征,探索出一套可以利用消费日记账数据,了解不同群体居民消费需求、消费变化及消费偏好等特征的方法。由于城市居民消费记账数据能更有效地反映经济发展变化带给居民消费的影响,故选取天津市居民收支调查从2011年1月-2015年12月共计500万余笔城市居民消费日记账记录,采用面板数据模型及lasso回归模型对消费数据进行研究。本文分别按照社会学标准和收入水平两种方式将居民户进行分类,同时打破传统消费八大类分类方式,将消费指标细化为39个类别,从消费特点、消费倾向和消费偏好等方面来研究不同类别的居民户消费差异,以对居民户的消费行为轨迹和意图精准定位,反应不同人群的消费特征。本研究所建模型具有较大的拓展空间:一是可进一步分析全国不同类别的居民户消费特征;二是可利用消费数据进行时空聚类,以得出我国居民消费的地域分布及时间分布特点;三是在能够获取网络消费数据的条件下,探索居民消费日记账数据与网络消费数据所反映出居民消费特征的异同点。