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针对BP算法存在局部极小值的问题,构建基于BP-AGA的非线性组合预测方法模型,改善BP算法局部最优问题和收敛速度缓慢的缺点,使网络全局误差函数极小化。然后对农业需水量预测进行实证分析,结果表明BP-AGA方法的效果要优于单项预测方法。
基于BP-AGA方法的农业需水量预测
【摘 要】
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针对BP算法存在局部极小值的问题,构建基于BP-AGA的非线性组合预测方法模型,改善BP算法局部最优问题和收敛速度缓慢的缺点,使网络全局误差函数极小化。然后对农业需水量预测
【机 构】
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江苏商贸职业学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2016年10期
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