【摘 要】
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为促进大数据联盟成员共享积极性由“倒U”型曲线向“S”型曲线转变,提高联盟运行的稳定性,引入“机会主义共享”策略,丰富传统演化博弈策略集,更加全面地反映出不同积极性状
【机 构】
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哈尔滨理工大学经济与管理学院,哈尔滨150040
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为促进大数据联盟成员共享积极性由“倒U”型曲线向“S”型曲线转变,提高联盟运行的稳定性,引入“机会主义共享”策略,丰富传统演化博弈策略集,更加全面地反映出不同积极性状态下大数据联盟共享行为,构建了具备“不共享-机会主义共享-共享”策略集的大数据联盟数据资源共享动态演化博弈模型,揭示了联盟成员在积极和消极状态下的演化博弈行为.并在此基础上通过MATLAB模拟大数据联盟成员间共享博弈演化路径,分析出影响大数据联盟成员共享积极性的关键因素.结果 表明,社会惩罚系数对联盟成员选择共享策略具有正向影响,投机收益系数对联盟成员选择共享策略具有负向影响,而提高共享积极程度有利于联盟成员由消极共享状态向积极共享状态的转变.
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