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利用蜜罐技术监控网络恶意行为从而分析网络安全趋势和对攻击行为进行早期预警已成为网络安全领域的一个新研究方向. 在网络中合理部署蜜罐是有效搜集恶意行为信息面对的首要问题. 首先对蜜罐部署的研究层面进行阐述,然后对与蜜罐部署相关的交互度、位置、数量、模式等诸多因素进行详尽分析,从理论上推导出均匀分布下蜜罐部署数量与网络资源总数的中间合适比值,据此比值给出IPv4和IPv6网络中蜜罐数目的极限值. 最后对实际部署的基于honeyd的低交互度蜜罐技术采集数据进行统计分析,为蜜罐部署研究提供实际佐证.