【摘 要】
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为提高动态设施规划问题求解效率,构建基于改进Tent映射的混沌遗传算法（chaos genetic algorithm,T_CGA）。采用基于设备序号的染色体编码,利用Tent映射生成均匀遍布解空间的初
【机 构】
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西安建筑科技大学机电工程学院,西安邮电大学经济与管理学院,信阳师范学院计算机与信息技术学院
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为提高动态设施规划问题求解效率,构建基于改进Tent映射的混沌遗传算法（chaos genetic algorithm,T_CGA）。采用基于设备序号的染色体编码,利用Tent映射生成均匀遍布解空间的初始种群,择优选择初始解应用带精英保留策略的遗传算法原理（genetic algorithm,GA）,对单期布局编码字串实施部分匹配交叉、变异操作,对遗传优选出的最优解施加自适应混沌小扰动。借助Java-Eclipse平台编写计算机辅助动态布局设计软件,利用内置的3种算法对车间实例进行对比求解,实验结果表明,
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