混沌扰动相关论文
为提高云计算任务调度效率,减少任务调度的成本和时间,改进算法容易陷入局部最优的缺陷,提出基于混沌扰动的w_BAPSO算法.在云计算......
铜电解是铜冶炼过程中的重要工艺,常因多方面电解工艺因素的影响,致使阴极铜板表面出现结瘤缺陷,严重影响其表面质量。考虑到在人......
为解决鸽群优化(PIO)算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的鸽群优化(IPIO)算法.将全局搜索能力较强的天牛须搜......
对于采用BT T控制策略的滑翔炸弹这一复杂非线性系统,经过线性化处理后运用分通道设计的思路,来分别对俯仰偏航双通道进行设计.首......
在工程技术、管理科学、计算机科学、科学研究等领域中存在着大量的优化问题需要解决,目前工程中常用的优化算法主要有经典优化算......
由于传统优化方法存在诸多不足，一些具有全局优化性能且通用性强的群智能优化算法被各领域广泛的关注和应用。近几年，部分学者开始尝......
为在战场电磁环境下进行科学分配频率,减少各部队用频设备之间的相互干扰,提出一种基于混沌扰动机制粒子群算法的频率分配方法,将......
高光谱图像具有较高的光谱分辨率和空间分辨率,从而具备区分诊断地物光谱特性的能力,但是在获取高光谱图像时,经常会由于载荷平台......
蝙蝠算法(BA)收敛精度不高、收敛速度缓慢、易陷入局部极值,借鉴布谷鸟算法和正弦余弦算法的优化策略,提出了一种基于Sobol序列和......
利用随机开关技术和混沌开关技术可改善DC/DC变换器的EMI。首先分析DC/DC变换器中混沌控制的方法，然后应用一种新的混沌扰动方法，可......
Hopfield神经网络盲检测算法具有所要求的数据量短、适用于公零点信道等优点,与文献基于统计量的盲检测算法相比,更能满足人们对无......
学位
随着通信技术和计算机技术的迅速发展,全球的信息一体化已经成为必然的趋势。但是在信息的传播过程中,可能会受到非法者的窃听和破......
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPSO)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始......
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出了一种求解旅行商问题的混沌蚁群(CACO)算法.该算法的思想是采用混沌初始化进行......
基本和声搜索算法的全局搜索能力较强,但局部收敛速度较慢,针对该不足,提出了一种改进方案.在基本和声搜索算法的基础上,采用分阶......
针对分数阶PID控制器参数整定的复杂性问题,提出了一种基于混沌天牛须算法的分数阶PID控制器参数整定方法。首先,利用天牛须算法的......
针对水电站水库优化调度问题，提出了将改进遗传算法和混沌优化相耦舍的改进混沌遗传算法。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范......
针对核模糊C-均值算法(kernel fuzzy C-means,KFCM)随机选择初始聚类中心而不能获得全局最优且在聚类中心较近或重合时易产生一致......
针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出一种结合遗传算法的交叉算子,并在算法后期引入高斯变异和混沌扰动......
针对基本蝙蝠群（BA）在求解高维复杂问题时容易陷入局部最优解且求解精度较低的问题,提出混合教与学算法的蝙蝠群算法（ITLBOBA）.首先在......
这里介绍一种加速遗传算法，该算法通过提高计算效率改善了标准遗传算法，加速遗传算法在速度反演应用中具有更高的实用价值。加速遗传......
针对基本蚁群算法在求解QoS选播路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种基于自适应节点选择的蚁群算法对该......
果蝇优化算法是模拟果蝇觅食的一种解决优化问题的智能算法,但是为了避免其在优化过程中容易陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于......
针对配电网无功优化的特点,提出一种新的方法.首先,采用无功二次精确矩法确定无功补偿点;然后建立以有功网损最小、电压偏差最小及......
针对分布式风电源出力不确定性的特点，提出一种新的规划方法。首先，引入场景发生概率的决策理论，并DWG投资成本、运行和维护成本、年......
针对分子动理论优化算法拓扑结构与“群集”现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一......
为了减轻有限精度效应对混沌特性的影响，在此提出了一种基于混沌扰动的改进算法。首先讨论量化误差对Logistic混沌特性的影响，提出基......
针对拟态物理学算法优化算法后期搜索精度差、陷入局部最优的问题,提出一种融合共轭梯度法和混沌扰动的改进拟态物理学算法。该算......
为实现串联锂电池组充电均衡控制,提出基于次优解集扰动智能水滴算法（IWD）的PID锂电池均衡充电控制策略。首先,对锂电池的充电均衡电......
以医疗器械应急物流配送为研究对象，以配送时间最短为研究目标，建立了医疗器械应急物流配送路径优化的数学模型，并将混沌蚁群算法用于......
摘 要： 針对布谷鸟算法存在收敛速度不够快、求解精度不够高的问题，应用混沌扰动，给出基于混沌扰动的改进布谷鸟算法（CCS），使用3个基准测......
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点，提出了一种求解水电站水库优化调度问题的基于浮点数编码的混沌遗传（CGA）算法。该算法......
为提高负荷预测精度,提出一种基于混沌定向布谷鸟算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测模型,首先对Elman神经网络拓扑结构进行......
为了提高鸟群图像分割算法在求取图像最佳阈值时的准确性与稳定性,提出了一种双鸟群混沌优化图像分割算法.在求取图像二维otsu阈值......
该文基于节点定位中经常用到方程组的求解问题,采用混沌粒子群算法用于最优解的求解。混沌粒子群基于传统粒子群,具有建模容易,算......
针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响的基础上,提出带方......
传统智能寻优算法在解决认知无线电网络中频谱调度问题时,通常会面临初始值敏感、易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。针对这些问......
传统的果蝇优化算法（FruitFlyOptimizationAlgorithm，FOA）容易陷入局部最优，而且传统果蝇个体味道浓度判定值S是非负数，不能解决最优解......
布谷鸟算法是智群寻优搜索领域的一种新型优化算法,基本的布谷鸟算法存在进化后期容易陷入局部最优值、收敛速度慢以及寻优精度低......
针对布谷鸟算法（cs）求解速度不够快、精度不够高的问题，给出一种基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法（Ics），并通过5种经典的测试函数......
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的......
旅游路线定制已成为提高旅行体验的重要举措之一,为解决新游客在陌生城市旅游时的路线定制问题,在考虑景点距离、旅游消费和游客出......
微网作为分布式电源并网的一种有效途径,其优化运行成为研究的重要课题之一。在多方利益的权衡下,考虑了经济成本、环境成本、网损......
以提高Hopfield神经网络盲检测算法激活函数的灵活性为目标,提出一种在原点附近非线性逼近能力更优的激活函数。针对算法存在陷入......
期刊
针对蚁群算法缺乏全局搜索与局部寻优之间的动态调整,蚁群难以保持较好的多样性,算法极易陷入局部最优的问题,以余弦递减的策略动......
物流有企业“第三利润源泉”之称。在现代商业发展环境中,如何优化物流系统,降低物流成本已经成为企业要考虑的重要问题。车辆路径......
布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法高效简单,但在求解复杂问题时收敛效率较低.为提高CS算法的寻优精度和收敛速度,提出了一种基于......
