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期刊论文
灰色GM(1,1)模型优化研究进展综述
灰色GM(1,1)模型优化研究进展综述
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingbinqi
【摘 要】
:
灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。分别从灰生成技术、边值条件的改进、背景值的改进、模型参数估计方法改进、残差序列的优化、综合优化6个方面对近年来灰色预测
【作 者】
:
许泽东
柳福祥
【机 构】
:
三峡大学理学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2016年S2期
【关键词】
:
灰色系统
GM(1
1)模型
灰色预测
优化
【基金项目】
:
三峡大学科学基金(KJ2013B030,KJ2013B031)资助
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灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。分别从灰生成技术、边值条件的改进、背景值的改进、模型参数估计方法改进、残差序列的优化、综合优化6个方面对近年来灰色预测模型中的GM(1,1)模型优化研究现状进行了比较全面的介绍,同时也对灰色GM(1,1)预测模型未来的发展方向提出了一些建议。
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