【摘 要】
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为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准,提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准影像进行全局非刚性配准,通过尺度不变特征变
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61179019）, 内蒙古自治区研究生教育创新计划资助项目（S20141012701）, 内蒙古科技大学创新基金资助项目（2012NCL032）
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为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准,提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准影像进行全局非刚性配准,通过尺度不变特征变换算法对影像进行特征点提取与匹配,根据匹配结果计算变换参数,完成全局配准;利用改进Demons算法对全局配准后的影像进行局部非刚性配准。使用改进的方案实现了人体肺部影像配准,并且肺部整体轮廓以及内部组织的配准结果较理想。配准前,影像间的均方误差值为25 835.3,经配准后影像间均方误差值降为3 726.31,均方误差值下降率为85.58%
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