【摘 要】
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目的 利用网络药理学方法探索麻子仁丸治疗便秘的活性成分和作用机制。方法 在TCMSP中筛选药物的活性成分，运用网络可视化软件，构建成分-靶点-疾病相互作用网络；同时进行蛋白质相互作用分析，通过生物学信息注释库（DAVID）对靶点进行生物代谢通路分析。结果 麻子仁丸中有42个活性成分可与便秘相关靶蛋白相互作用，如SRC、GRB2、EGFR、ESR1等，其中度值最高的为类维生素A X受体α（RXRA）
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目的 利用网络药理学方法探索麻子仁丸治疗便秘的活性成分和作用机制。方法 在TCMSP中筛选药物的活性成分，运用网络可视化软件，构建成分-靶点-疾病相互作用网络；同时进行蛋白质相互作用分析，通过生物学信息注释库（DAVID）对靶点进行生物代谢通路分析。结果 麻子仁丸中有42个活性成分可与便秘相关靶蛋白相互作用，如SRC、GRB2、EGFR、ESR1等，其中度值最高的为类维生素A X受体α（RXRA）；关键靶蛋白主要富集于PI3K-Akt信号通路（PI3K-Akt signaling pathway）、蛋白聚糖在癌症中的影响通路（Proteoglycans in cancer）、局灶性粘连通路（Focal adhesion）等。结论麻子仁丸可以通过可通过多条信号通路，多个靶点对便秘进行调控。
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