【摘 要】
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[目的/意义]国际河流导致的地缘性竞争屡屡出现,现有的国际淡水争端数据由俄勒冈州立大学开发并维护,数据集之间相互分离,互操作困难,难以高效支持知识的复用与共享。而基于
【基金项目】
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中央高校基本业务费项目“基于空间数据挖掘的跨界河流流域水资源利用争端预警模型研究”(编号:2016B32314)研究成果之一
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[目的/意义]国际河流导致的地缘性竞争屡屡出现,现有的国际淡水争端数据由俄勒冈州立大学开发并维护,数据集之间相互分离,互操作困难,难以高效支持知识的复用与共享。而基于分面本体的RDF存储格式能实现实体关联,凸显检索和可视化优势。[方法/过程]基于前期研究中构建的国际淡水争端分面分类词表,采用protégé工具构建国际淡水争端分面本体,并运用图数据库实现对分面本体知识的存储以及可视化。以国际淡水争端分面分类框架为基础,综合俄勒冈州立大学创建的国际河流水争端数据库(TFDD)中针对所有国际
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