【摘 要】
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提出求解水火电力系统短期发电计划的新方法--粒子群优化算法.实例研究表明, 该方法优化能力高于遗传算法和进化规划.同时对全局搜索粒子群优化算法和局部搜索粒子群优化算法
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提出求解水火电力系统短期发电计划的新方法--粒子群优化算法.实例研究表明, 该方法优化能力高于遗传算法和进化规划.同时对全局搜索粒子群优化算法和局部搜索粒子群优化算法在求解水火电力系统短期发电计划时的动态收敛特性和计算效率等进行了对比研究,结果显示,局部搜索粒子群优化算法更适合求解水火电力系统短期发电计划的复杂问题.
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