【摘 要】
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针对目前在对图像中的物体进行分割时存在的分割精度不高,分割后物体缺失严重,边缘不清晰等问题,提出了一种结合多种图像分割算法的实例分割方案.该方案首先通过具有实例分割功能的Mask RCNN算法对输入的图像进行初步的分割,得到初始掩膜.再通过SLIC超像素分割算法对原图进行超像素分割得到超像素块,结合超像素块对初始掩膜的边缘进行扩展,结合扩展后的掩膜和初始掩膜进行形态学操作得到GrabCut算法分割
【机 构】
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浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州,310000
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针对目前在对图像中的物体进行分割时存在的分割精度不高,分割后物体缺失严重,边缘不清晰等问题,提出了一种结合多种图像分割算法的实例分割方案.该方案首先通过具有实例分割功能的Mask RCNN算法对输入的图像进行初步的分割,得到初始掩膜.再通过SLIC超像素分割算法对原图进行超像素分割得到超像素块,结合超像素块对初始掩膜的边缘进行扩展,结合扩展后的掩膜和初始掩膜进行形态学操作得到GrabCut算法分割的初始三元图,该图中明确指出了确定的前景、确定的背景和待分割区域,在此基础上用改进的GrabCut算法建
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