最大相关熵准则相关论文
运动目标检测是许多视频分析应用中的关键步骤。由于真实视频数据通常存在相机抖动、光照变化和恶劣天气等复杂情况,导致基于背景......
针对脉冲噪声环境下进行多径时延估计时,传统基于二阶统计量的算法性能退化,基于分数低阶统计量理论的算法对脉冲噪声先验知识依赖......
随着通信技术的进步,无线通信在信息化社会建设中发挥着越来越重要的作用。信道均衡是保证无线通信系统可靠性的重要手段之一,是无......
针对在机载捷联惯导系统(SINS)自标定过程中,量测噪声呈非高斯分布,导致经典Kalman滤波性能降低的问题,该文提出了基于最大熵Kalma......
针对多层极端学习机(hierarchical extreme learning machine,HELM)对大样本数据集学习时容易发生过拟合现象且内存需求巨大的问题......
近年来,随着信号处理理论的快速发展,人们对未知系统辨识的需求越来越强烈,系统辨识已成为目前研究的重点和热点。虽然国内外的学......
多数分布式自适应滤波算法是基于2l范数最优化方法建立的,不适用于脉冲噪声环境。基于1l范数最优化方法建立的扩散式仿射投影符号......
学位
针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机.首先,利用最大相关......
目的本文针对基于最小均方差准则的主成分分析算法(如2DPCA-L_2(two-dimensional PCA with L_2-norm)算法和2DPCA-L_1(two-dimensi......
固定阶数的分布式自适应滤波算法只有在待估计向量的阶数已知且恒定的情况下才能达到相应的估计精度,在阶数未知或时变的情况下算......
为了实现脉冲噪声环境下不受相关法分辨极限限制的高分辨率多径到达时差(TDOA)估计,该文利用相关熵理论中的最大相关熵准则(MCC),......
该文采用最大相关熵准则（MCC）对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘（TALS）迭代准则的目标函数进行了修正，推导出适用于脉冲噪声环境......
相关熵是一个表示随机变量局部相似性的统计量。该文首先研究对称α-稳定(SαS)分布的相关熵的参数表示,利用该参数表示证明了对于......
针对皮肤病中基底细胞癌与脂溢性角化病的临床特征非常相似、不易区分的问题,提出了一种面向皮肤病识别的多卷积神经网络(CNN)模型......
在许多工程技术应用中,噪声常呈现较强的冲激性,在数学上可用稳定分布模型来表示.常规的自适应滤波算法对于稳定分布噪声的鲁棒性......
分布式自适应滤波算法是通过分布式网络中传感器采集到的数据对感兴趣参数进行自适应估计的一种方法,在目标定位、智能检测等领域......
本文旨在研究复杂数据的鲁棒建模问题,提出了一种多核稳健回归学习算法(RR-MCC-MK)。一方面在针对一些分布非平坦等情况的数据建模......
目前,随着人工智能技术、互联网技术的不断发展,高度智能化的无人驾驶汽车将是汽车发展的必然趋势。无人驾驶汽车不仅能有效提高交......
针对传统的基于最小均方误差准则(Minimum mean squared error,MMSE)构造的核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)......
针对公开数据集训练所得模型无法直接应用于临床上不同设备的辅助诊断,而临床获取的数据又缺少足够人力进行标注的问题,提出了一种......
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为提高最大相关熵算法对混沌时间序列的预测速度和精度,提出了一种新的分数阶最大相关熵算法.在采用最大相关熵准则的基础上,利用......
在信息技术迅猛发展的今天,图像对人们的日常社会生活,工业生产以及科学研究产生了极大的影响。而获得清晰和高分辨率图像不仅能为......
度量亦称距离函数,是度量空间中满足特定条件的特殊函数,一般用来反映数据间存在的一些重要距离关系.而距离对于各种分类聚类问题......
基于视觉的车辆检测是计算机视觉研究领域和安全驾驶辅助系统的一个研究热点。车辆检测的目的是为了检测出驾驶车辆周围出现的车辆......
针对传统ORB算法在进行图像模板匹配时稳健性和精确性较低的问题,提出了一种基于交叉检验ORB和最大相关熵准则(MCC)的图像模板匹配......
随着第二次电力改革的逐步推进,售电公司越来越迫切地寻求高精度、普适性强的电量预测算法。具有高精度、普适性强的电量预测算法......
随着传统化石能源的日渐消耗以及各国政府对环境保护力度的不断加大,以新能源为动力的电动汽车(Electric Vehicle,EV)因其耗能低、......
为了提高非高斯噪声环境下混沌时间序列的预测精度,提出了一种基于自适应矩估计的最大相关熵算法(AdamMCC).在AdamMCC中,采用最大......
为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论......
针对恒模算法(constant modulus algorithm,CMA)在脉冲噪声环境下性能退化的问题,本文基于最大相关熵准则(maximum correntropy cr......
自适应滤波是信号处理理论体系中重要的一个分支,其表现出来的自适应学习能力备受国内外研究者的青睐。几十年来,经过学者们的努力......
近年来,随着信号处理技术的进步和通信应用领域的扩展,获取信号的传感器逐步具有空间分布式、网络化等特点,因此,对于分布式自适应......
