【摘 要】
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城市黑臭水体空间分布的精准识别对准确和全面治理黑臭水体具有重要意义。针对当前黑臭水体遥感识别主要的模型算法,包括单波段法、差值法、比值法、黑臭水体模型判别指数法(
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院,国家国防科技工业局重大专项工程中心,中国科学院遥感与数字地球研究所,环境保护部卫星环境应用中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0503902);国家科技重大专项(2017ZX07302003)资助
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城市黑臭水体空间分布的精准识别对准确和全面治理黑臭水体具有重要意义。针对当前黑臭水体遥感识别主要的模型算法,包括单波段法、差值法、比值法、黑臭水体模型判别指数法(HCI),结合地面试验测量数据对其进行阈值修正,从修订后的算法中选取精度最高的差值算法对2017年深圳市黑臭水体空间分布进行识别并计算识别精度。结果表明:深圳市建成区内共识别黑臭河段26条,总长度128. 409 km。深圳市黑臭水体主要分布在宝安区和龙岗区,且宝安区数量大于龙岗区。其中,宝安区的黑臭水体长度为100. 789 km,占该区水体的25. 92%;龙岗区的长度为27. 620 km,占该区水体的22. 04%。黑臭水体遥感识别在城市黑臭水体识别中具有较高的应用价值,为城市黑臭水体整治提供技术与数据支撑。
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