【摘 要】
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为了解决当前心理健康智能评测过程中存在的误评率高、工作效率低等问题,提出基于决策树算法的心理健康智能评测系统。首先分析心理健康智能评测的研究现状,构建心理健康智能评测系统框架;然后采集心理健康智能评测数据,采用决策树算法对心理健康智能评测数据进行分析和分类,得到心理健康智能评测结果;最后采用具体仿真实验分析了心理健康智能评测系统的可行性和优越性。结果表明,文中系统克服了当前心理健康智能评测系统存在的弊端,提高了心理健康智能评测精度,改善了心理健康智能评测效率,而且系统稳定性更好,可以满足当前心理健康智能评
【基金项目】
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湖北省自然科学基金计划一般面上项目(2019CFC919),湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2016396)。
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为了解决当前心理健康智能评测过程中存在的误评率高、工作效率低等问题,提出基于决策树算法的心理健康智能评测系统。首先分析心理健康智能评测的研究现状,构建心理健康智能评测系统框架;然后采集心理健康智能评测数据,采用决策树算法对心理健康智能评测数据进行分析和分类,得到心理健康智能评测结果;最后采用具体仿真实验分析了心理健康智能评测系统的可行性和优越性。结果表明,文中系统克服了当前心理健康智能评测系统存在的弊端,提高了心理健康智能评测精度,改善了心理健康智能评测效率,而且系统稳定性更好,可以满足当前心理健康智能评
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