改进神经网络相关论文
为高效、深入地评估航空器巡航运行环境影响,该研究以全球绝对温变潜势为表征参数,建立航空器巡航阶段不同污染物排放的综合温室效......
为保证激光焊接质量,需要有效识别激光在焊接过程中的焊接偏差,因此,采用改进神经网络模型实现激光焊缝偏差识别.构建激光焊接试验......
采用图像对湖泊水质污染进行检测是环保领域待解决的问题之一。针对图像的污水检测的水域面积较大，像素信息量较多，造成检测耗费......
传统图像融合技术存在融合后图像边缘清晰度低的问题,为此,引入改进神经网络,提出一种图像融合技术的设计方法。通过分析改进神经......
随着电力系统发电侧、输配电系统以及用户侧负荷的种类越来越多,新能源渗透率不断加大,给电力系统的电压稳定控制带来了较大困难.......
针对光通信组网对网络传输实时性不足的影响,以提高光通信组网的性能为目的,提出了基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术研究。在......
大部分舰船电力系统控制方法只能完成电力系统的基础控制任务,没有考虑电力系统状态控制,造成控制后电压稳定性较差的问题.因而,设......
由于传统模型的评价指标不完整,使得绿色建筑设计方案评价结果不科学、误差大,为了提高绿色建筑设计方案评价精度,提出了多指标体......
能源转型的趋势不可阻挡,风能在能源转型过程中占据领先的地位。风速预测精度的提高必然能加快风能的发展。更加精确地预测风速成......
研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用,分析了商业银行贷款风险的影响因素,建立了基于主成分-改进......
随着光纤承载业务量的逐渐增加,光纤线路产生的故障数据越来越多,传统方法对光纤故障数据的采集过程复杂,不能快速得到故障信息,导......
滑坡岩土体力学参数是开展滑坡稳定性定量研究及治理设计的重要参数之一，常见的力学参数确定方法主要有室内试验法、现场试验法、工......
研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用，分析了商业银行贷款风险的影响因素，建立了基于主成分-改进神......
地震信号通常在动人的目标由于它的柔韧的特征监视被采用。为有地震信号察觉到系统基于改进神经网络被建议的车辆和人员的一个识别......
由于传统煤与瓦斯突出预测方法难以理清多种致因间的非线性关系,提出依据人工神经网络建立新的预测方法。基于枚举法思想改进BP、R......
针对传统粮仓温度预测方法非线性度大、输入变量繁杂、精度不高的问题,提出利用SOM聚类算法降低模型非线性度、利用灰色关联分析法......
以山东省境内的104国道界河立交桥加筋土挡土墙的失稳加固为实例,根据预应力锚杆在拉拔过程中,不同的距离范围内应力增量的变化试......
主要针对一般BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢、引起扬荡效应的缺点,提出用一种改进遗传算法对BP网络的权值、阈值进行训......
为研究短裂纹演化行为中复杂的非线性动力学过程,采用改进BP神经网络算法对疲劳短裂纹的演化行为进行表征.该方法采用遗传算法优化......
研究心脏造影图像准确分割问题。心脏病变区域存在大量水状的囊肿,囊肿区域的像素会造成病变区域图像像素灰度大幅下降,与正常区域......
绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一,受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响,易造成绝缘子掉串、断裂、污秽......
针对传统的道路检测方法存在流程繁杂,容易被干扰,检测效果不令人满意等问题,本文依据有车辆通过的位置为路这一思想,利用识别运动......
采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出......
随着计算机网络的高速发展,从20世纪90年代初至今的几十年中,网络安全问题日渐突出,计算机信息的安全和防御受到严重影响。传统非......
随着中国民航运输事业的快速发展,航空运输已经成为主流的运输方式。由于日益增多的航空器使得航班密度不断增加,变化多端的天气等......
目前,机械故障诊断技术逐渐朝着智能化的方向发展,使用人工神经网络对故障进行诊断的优势较为明显。传统神经网络的收敛较慢,并且......
为了提高混合特征数据聚类分辨能力,提出基于改进神经网络的混合特征数据聚类算法。分析混合特征数据的存储结构模型,采用关联特征......
研究了改进神经网络在智能校园监控中的应用。针对夜间校园监控过程,使用区域亮度分析方法实现图像质量的有效增强。为提高校园监......
根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公......
针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利......
采用改进神经网络,利用遗传算法初步修正网络权重,再用LM算法优化权重,加快算法收敛速度,通过对新疆玛纳斯灌区用水量进行预测,结......
为了解决当前船舶水上纵向运动预测精度的问题,设计了一种船舶水上纵向运动的非线性数学模型构建方法。首先分析了当前船舶水上纵......
针对现今电力变压器故障诊断方法中存在编码边界区间过于绝对、准确率不高等一系列问题,提出了一种自适应搜索萤火虫算法（IGSO）优化......
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)以其体积小、功率密度高、过载能力强和控制性能优良等优点在高精度控制场合得......
城市竞争力属于多指标综合评价范畴,其面临的问题在于如何确立科学的评价指标体系、各个指标权重如何确定以及在此基础上怎样实现......
针对铁道车辆滚动轴承故障诊断,提出1种改进的小波包与BP神经网络相结合的故障诊断方法,并开发出基于该方法的铁道车辆滚动轴承故......
疲劳的发展一般经历着循环变形、微裂纹的萌生扩展和裂纹扩展至断裂。虽然近年来对疲劳短裂纹的研究已成为整个疲劳断裂研究领域的......
梳理深度学习在医学信息学中的一些应用案例,对深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、改进神经网络原理、应用分别进行分析,......
针对某尾矿库在实际运行管理中需要快速判断库体稳定的实际需要,在仔细分析尾矿坝失稳原因的基础上结合赵家沟的工程实际情况确定......
