【摘 要】
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针对传统门锁存在的安全问题,设计了一款将Wi-Fi技术与人脸识别技术相结合的智能锁系统。该系统采用STM32F103作为核心控制器件,CC1101作为通信传输模块,有效降低功耗的同时实现了信息的交互。同时提出MULBP人脸识别算法,相较于改进前增强了图像灰度均值与每行、每列以及对角线元素的关系,得到的全新LBP算子值更能够反映出局部纹理特征,再与2DLDA算法相结合找到投影矩阵,使样本更容易被区分
【基金项目】
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武汉工程大学研究生创新基金(CX2019150)。
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针对传统门锁存在的安全问题,设计了一款将Wi-Fi技术与人脸识别技术相结合的智能锁系统。该系统采用STM32F103作为核心控制器件,CC1101作为通信传输模块,有效降低功耗的同时实现了信息的交互。同时提出MULBP人脸识别算法,相较于改进前增强了图像灰度均值与每行、每列以及对角线元素的关系,得到的全新LBP算子值更能够反映出局部纹理特征,再与2DLDA算法相结合找到投影矩阵,使样本更容易被区分,更便于特征提取。结果表明,这种融合算法在降低特征维数的同时也提高了识别率,使得系统达到了智能防盗的目的。
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