【摘 要】
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通过设计一种适应度函数,利用分组遗传算法结合BF算法和FFD算法来对此适应度函数进行优化,从而求得一个优化的装箱结果。用C＋＋实现该算法并对装箱实例进行仿真实验与比较,结果
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,济南大学理学院
【基金项目】
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山东省科技攻关项目(2008GG30009008)
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通过设计一种适应度函数,利用分组遗传算法结合BF算法和FFD算法来对此适应度函数进行优化,从而求得一个优化的装箱结果。用C＋＋实现该算法并对装箱实例进行仿真实验与比较,结果表明：在遗传算子的交叉操作过程中采用FFD＋GGA的混合分组遗传算法是一种解决装箱问题的有效方法,在大部分情况下用很短的时间都可求得最优解。
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